Einbindung BigQuery + PostgreSQL

Der Zweck des BigQuery-Dienstes ist eine schnelle und detaillierte Analyse der Big Data des Dienstes. Dies ist eine großartige Lösung, wenn herkömmliche Tools wie Google Analytics eindeutig nicht ausreichen. Um BigQuery zu verwenden, muss ein Unternehmen nicht in teure Systeme investieren, und die Kosten für die Nutzung des Dienstes hängen von der verfügbaren Datenmenge ab. Das Vorhandensein von SQL-Unterstützung und einer detaillierten Dokumentation ermöglicht es Anfängern, die bereits Erfahrung mit der Arbeit mit einem DBMS haben, die Grundlagen des Dienstes schnell zu verstehen. Mehr

Das Datenbankverwaltungssystem PostgreSQL bietet Benutzern eine recht umfangreiche Funktionalität. Beispielsweise werden darin enthaltene Funktionen als Codeblöcke mit Serverausführung angezeigt. Ein weiteres Element der Systemfunktionalität sind Trigger, die als Funktionen dargestellt werden, die von DML-Operationen aufgerufen werden. Die Schnittstelle dieses DBMS unterstützt verschiedene Arten von Indizes (GIN, GiST, Bloom, BRIN, Hash und B-Tree), außerdem haben Benutzer die Möglichkeit, neue Typen selbst zu erstellen und hinzuzufügen. PostgreSQL hat mehrere Versionen zur Verfügung; das System unterstützt auch mehr als zwei Dutzend Datentypen und das Hinzufügen einer Reihe von benutzerdefinierten Objekten. Mehr