Впровадження ШІ у бізнес-процеси

Андрій Андрєєв

автор ApiX-Drive

Час прочитання: ~32 хв

Актуальні тренди застосування ШІ у бізнесі

• 56% респондентів вже провели імплементацію ШІ у процеси обслуговування та підтримки клієнтів. Наразі це найпопулярніша сфера інтеграції.
• Трохи менша частка підприємців (51%) використовує ШІ для завдань з гарантування безпеки, зокрема кібербезпеки та боротьби з шахраями.
  
• 47% опитаних застосовують ШІ у віртуальних помічниках. 46% залучають його до керування взаємовідносинами з клієнтами (CRM). 40% користуються ним у сфері менеджменту запасів. 35% виробляють з його допомогою контент.
  
• Ці перспективні технології також потрібні у керуванні поставками (30%), рекомендаціях продуктів (33%), бухгалтерському обліку (30%), таргетуванні аудиторії (24%), рекрутингу та керуванні персоналом (26%).
  

Переваги та користь

• Автоматизація бізнес-процесів. ШІ має серйозний потенціал для автоматизації та оптимізації більшості виробничих операцій та процесів надання послуг. Нейромережі ефективно керують роботизованими лініями, тестують програми та працюють з ними, приймають заявки та проводять платежі, ведуть комунікацію з клієнтами та взаємодіють з працівниками-людьми.
• Економія під час навчання персоналу. Штучний інтелект швидко та якісно навчає співробітників. Тим самим він допомагає бізнесу суттєво скоротити витрати на це. Навичка самонавчання підвищує його здатність до адаптації.
  
• Поліпшення досвіду користувача. Самостійно навчаючись та обробляючи гігантські масиви даних, ШІ показує відмінні результати в обслуговуванні клієнтів. Розумні чат-боти на основі нейромереж можуть спілкуватися з користувачами та надавати їм персоналізовану підтримку в режимі 24/7. З їхньою допомогою компанії ефективно зміцнюють лояльність аудиторії.
  
• Новий рівень аналітики. Штучний інтелект чудово зарекомендував себе у прогнозній аналітиці. Він легко справляється з обробкою великих даних, знаходить закономірності, формує логічні висновки та будує релевантні прогнози. Можливості нейромереж у аналізі великих даних у режимі реального часу допомагають бізнесу швидше приймати правильні рішення й таким чином обходити конкурентів.
  
• Поліпшений захист даних. ШІ-рішення для бізнесу гарантують високий рівень безпеки даних, перешкоджаючи спробам злому, викраденню інформації чи іншим протизаконним діям. Це дуже важлива перевага для тих сфер бізнесу, які приділяють особливу увагу захисту даних (наприклад, фінансові технології та банки).
  
• Оптимізація витрат ресурсів. Нові моделі ШІ допомагають бізнесу оптимізувати низку важливих робочих процесів і тим самим досягти відчутної економії ключових ресурсів. Для цього вони застосовують моніторинг 24/7, прискорену обробку даних, зниження експлуатаційних витрат та скорочення періодів простою, а також мінімізують ймовірність помилок персоналу.
  

Недоліки та виклики

• Недостатній обсяг або низька якість даних. Інформація є фактором, що впливає на успішну інтеграцію ШІ. Продуктивність нейромереж та результати, що вони генерують, безпосередньо залежать від якості інформації. Навіть найменші недоліки можуть призвести до того, що впроваджені технології будуть непродуктивними або навіть шкідливими для бізнесу. Щоб уникнути цього, компаніям слід приділяти особливу увагу аудиту даних та використовувати надійні системи керування ними.
• Сумісність з наявними системами. Впровадження ШІ у наявну робочу систему керування підприємством, платформу безпеки або ланцюжок поставок нерідко потребує кардинальної реорганізації. Під час таких оновлень недостатньо встановити кілька плагінів. Натомість знадобиться набагато більше дій та ресурсів. Перед запуском інтеграції рекомендуємо провести ретельний аудит інфраструктури та навчити персонал.
  
• Вибір стратегії. У імплементації ШІ в бізнес поки немає універсальних алгоритмів, тому компаніям доводиться самостійно обирати й тестувати стратегію інтеграції. На підготовчому етапі оцініть наявні дані, інфраструктуру та загальну готовність бізнесу до таких істотних змін. Потім розробіть дорожню карту, вказавши в ній послідовність дій, необхідні ресурси та передбачувані терміни завершення проєкту.
  
• Етичні виклики та проблеми безпеки. У результаті впровадження штучного інтелекту бізнес часто стикається з етичними викликами, пов'язаними з відповідальним використанням нових технологій. Ще один потенційно небезпечний фактор – безпека даних. Для усунення цих загроз компаніям потрібно ефективно захистити персональні відомості клієнтів та співробітників, а також розробити етичні стандарти експлуатації ШІ.
  

Як імплементувати ШІ в бізнес

1. Ідентифікація. Спочатку потрібно визначити, які підрозділи вашої компанії та напрямки її діяльності найбільше потребують оптимізації. Найчастіше до них належать найбільш трудомісткі та рутинні завдання, такі як обслуговування клієнтів або обробка даних. Крім того, ШІ демонструє найкращі результати у бізнес-процесах, які вимагають високої швидкості й точності.
2. Технології. На цьому етапі оберіть потрібні технології ШІ й вивчіть основних постачальників. Зробіть акцент на досвіді провайдера, відгуках клієнтів та наявності відповідних рішень. Приділіть увагу адаптації обраних технологій до процесів та завдань вашої компанії. Варто врахувати їхню відповідність нормативам, потенційні ризики та заходи безпеки, а також розрахувати витрати на інтеграцію та очікувану рентабельність.
   
3. Планування. Підготуйте попередній план проєкту, вказавши у ньому очікувані витрати, терміни та результати імплементації ШІ у менеджмент бізнес-процесів. Опишіть обов'язки співробітників, які будуть впроваджувати нові технології та використовувати їх. Обов'язково врахуйте можливі ризики та проблеми реалізації проєкту, продумайте шляхи їх вирішення.
   
4. Дані. Один із найважливіших етапів впровадження ШІ в бізнес – аудит даних. Перед запуском проєкту ви повинні бути впевнені в тому, що їх обсяг та якість дозволять успішно реалізувати завдання та досягти бажаного ефекту.
   
5. Команда. Пошук кваліфікованих фахівців у галузі штучного інтелекту та керування даними – ще один важливий етап. Вам потрібно буде сформувати команду для проведення інтеграції ШІ, яка складатиметься з дата-аналітиків, інженерів та менеджерів проєктів. Крім безпосереднього впровадження технологій, фахівці повинні навчити ваш персонал правильно використовувати ШІ в роботі.
   
6. Тестування. Після завершення всіх перерахованих етапів обов'язково протестуйте працездатність оновленої системи перед повномасштабним запуском. Це допоможе вам оцінити її продуктивність, знайти та виправити можливі помилки, а також зібрати фідбек від співробітників та клієнтів для покращення технології.
   

Приклади застосування штучного інтелекту в бізнесі

Аналітика

Контроль якості

Обслуговування клієнтів

Підсумуємо