- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von Deskera CRM auf BigQuery zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von Deskera CRM auf BigQuery übertragen
Einbindung Deskera CRM + BigQuery
Verbinden Deskera CRM und BigQuery über das Webinterface in 5 Minuten, ohne Programmierer und Spezialkenntnisse.
Einbindung von Deskera CRM und BigQuery selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Deskera CRM (154 verfügbare Konnektoren)
BigQuery (246 verfügbare Konnektoren)
Keine Einschränkungen
14 Tage dauern
Testzugang
Testzugang
Automatisierungs optionen von
Deskera CRM und BigQuery
Konfigurieren Sie einmalig die Regeln, nach denen die Systeme arbeiten werden.
Daten zwischen Deskera CRM und BigQuery in einem bestimmten Intervall austauschen.
Daten zwischen Deskera CRM und BigQuery in einem bestimmten Intervall austauschen.
Datenquelle: Deskera CRM, verfügbare Aktionen:
- Aktion
Datenempfänger: BigQuery, verfügbare Aktionen::
- Zeile hinzufügen
FAQ zur Integration von Deskera CRM und BigQuery
Wie erfolgt die Einbindung von Deskera CRM und BigQuery?
Wie lange dauert die Einbindung?
Je nach System, das Sie integrieren möchten, kann die Einrichtungszeit zwischen 5 und 30 Minuten variieren. Im Durchschnitt dauert es 10-15 Minuten.
Was kostet die Integration von Deskera CRM mit BigQuery?
Sie müssen für die Integration nicht bezahlen, da alle Funktionen in allen Tarifplänen verfügbar sind. Sie zahlen nur für die Datenmenge, die über unseren Service von einem System auf ein anderes übertragen wird. Wenn Sie eine geringe Datenmenge pro Monat haben, können Sie einen kostenlosen Plan nutzen und bei Bedarf zu einem kostenpflichtigen wechseln. Weitere Informationen zu Tarifen .
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Zurzeit haben wir 269+ Integrationen ausser Deskera CRM und BigQuery
Information über Deskera CRM
Information über BigQuery
Der Zweck des BigQuery-Dienstes ist eine schnelle und detaillierte Analyse der Big Data des Dienstes. Dies ist eine großartige Lösung, wenn herkömmliche Tools wie Google Analytics eindeutig nicht ausreichen. Um BigQuery zu verwenden, muss ein Unternehmen nicht in teure Systeme investieren, und die Kosten für die Nutzung des Dienstes hängen von der verfügbaren Datenmenge ab. Das Vorhandensein von SQL-Unterstützung und einer detaillierten Dokumentation ermöglicht es Anfängern, die bereits Erfahrung mit der Arbeit mit einem DBMS haben, die Grundlagen des Dienstes schnell zu verstehen. Mehr
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