- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von Simvoly auf BigQuery zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von Simvoly auf BigQuery übertragen
Einbindung Simvoly + BigQuery
Einbindung von Simvoly und BigQuery selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
Testzugang
Automatisierungs optionen von
Simvoly und BigQuery
Daten zwischen Simvoly und BigQuery in einem bestimmten Intervall austauschen.
- Informationen bekommen
- Zeile hinzufügen
FAQ zur Integration von Simvoly und BigQuery
Wie erfolgt die Einbindung von Simvoly und BigQuery?
Wie lange dauert die Einbindung?
Was kostet die Integration von Simvoly mit BigQuery?
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Die Simvoly-Plattform bietet eine Reihe digitaler Dienste für Unternehmen, mit denen Sie einfach und schnell Websites, Verkaufstrichter und Landingpages entwickeln können. Unternehmen verschiedener Niveaus und Tätigkeitsarten können den Service nutzen. Für diejenigen, die eine Marken-Website mit vollständiger Automatisierung erhalten möchten, steht der White-Label-Service zur Verfügung. Darüber hinaus bietet die Simvoly-Plattform Funktionen für die Entwicklung von Online-Shops, die Durchführung von Umfragen und Recherchen, die Automatisierung von E-Mail-Newslettern sowie die Verwaltung von Terminen und Buchungen. Benutzer können die Entwicklung des von ihnen benötigten Produkts von Grund auf bestellen oder eine vorgefertigte Vorlage im Katalog auf der Website auswählen. Mehr
Der Zweck des BigQuery-Dienstes ist eine schnelle und detaillierte Analyse der Big Data des Dienstes. Dies ist eine großartige Lösung, wenn herkömmliche Tools wie Google Analytics eindeutig nicht ausreichen. Um BigQuery zu verwenden, muss ein Unternehmen nicht in teure Systeme investieren, und die Kosten für die Nutzung des Dienstes hängen von der verfügbaren Datenmenge ab. Das Vorhandensein von SQL-Unterstützung und einer detaillierten Dokumentation ermöglicht es Anfängern, die bereits Erfahrung mit der Arbeit mit einem DBMS haben, die Grundlagen des Dienstes schnell zu verstehen. Mehr
mit Ihrem Service umsetzen können auf dieser Seite