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- Ahora los datos se transferirán automáticamente de Trafft a BigQuery
Integración Trafft + BigQuery
Cree la integración Trafft y BigQuery por sí mismo, sin programadores
Otras integraciones listas para usar
Trafft (154 conectores listos para usar)
BigQuery (245 conectores listos para usar)
Sin restricciones
Obtenga un 14 días
acceso de prueba
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Posibilidades de automatización
Trafft y BigQuery
Configure una vez las reglas según las cuales los sistemas funcionarán.
Con el intervalo dado, transfiera los datos de Trafft a BigQuery.
Con el intervalo dado, transfiera los datos de Trafft a BigQuery.
Fuente de datos: Trafft, acciones disponibles:
- Obtener datos
Receptor de datos: BigQuery, acciones disponibles:
- Añadir fila
Preguntas populares sobre la integración de Trafft y BigQuery
¿Cómo ocurre la integración de Trafft y BigQuery?
¿Cuánto tiempo se tarda en integrar?
Dependiendo del sistema con el que usted hará la integración, el tiempo de configuración puede variar y oscilar entre 5 y 30 minutos. En promedio, la configuración tarda entre 10 y 15 minutos.
¿Cuánto cuesta la integración de Trafft con BigQuery?
No es necesario pagar nada por la integración en sí, y toda las funcionalidades están disponibles en todas las tarifas. Usted solo paga por la cantidad de datos que realmente se transfieren de uno de sus sistemas a otro a través de nuestro servicio. Si usted tiene una pequeña cantidad de datos por mes, puede usar de manera segura un plan de tarifa gratuita o cambiar a uno de pago, si es necesario. Más detalles sobre tarifas.
¿Cuántas integraciones listas para usar están disponibles em total em Apix-Drive?
Por el momento, tenemos listas para usar269 + integraciones además de Trafft y BigQuery
Información sobre Trafft
Trafft ayuda a empresarios y empresas a automatizar reservas, pagos y recordatorios. Proporciona un sistema de reserva en línea con opciones flexibles para usarlo. Entre las principales herramientas del servicio se encuentran los formularios de reserva integrados en el sitio, sitios separados para reservas, así como opciones de personalización para dichos formularios o sitios. Los usuarios pueden editar campos de datos de reserva, cambiar automáticamente las zonas horarias, administrar perfiles de clientes, compartir reservas, agregarlas a un calendario en línea y agregar dominios personalizados para sitios de reserva. Más detalles
Información sobre BigQuery
El propósito del servicio BigQuery es un análisis rápido y detallado de los macrodatos que posee el servicio. Esta es una gran solución cuando las herramientas tradicionales como Google Analytics claramente no son suficientes. Para usar BigQuery, una empresa no necesita invertir en sistemas costosos y el costo de usar el servicio depende de la cantidad de datos disponibles. La presencia de soporte SQL y documentación detallada permitirá a los principiantes que ya tienen experiencia trabajando con un DBMS comprender rápidamente los conceptos básicos del servicio. Más detalles
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