Курс "MLOps. Современные методы вывода ML в продакшн"
AI HOUSE CLUB, образовательная онлайн-платформа от технологической компании Roosh, запускает свой первый курс "MLOps. Deep Dive Into Modern ML Productionalization".
На этом курсе ты узнаешь новейшие методы внедрения алгоритмов ML в продукт и испытаешь их на практике. После завершения обучения сможешь эффективно управлять жизненным циклом ML решений и выполнять задачи на любом этапе проекта: от формирования идеи, создания прототипа, обучения модели до внедрения и мониторинга.
Что я получу от этого курса:
- Становишься full-stack ML-инженером, способным решать задачи на любом этапе развития проекта.
- Создаешь собственный кастомизированный пакет ML-решений, который будет отвечать твоим потребностям и с которым будет комфортно работать.
- Научитесь быстро находить, тестировать и оценивать возможности новых инструментов для собственных проектов.
- Улучшишь навыки в области разработки и работы с инфраструктурой благодаря внутренним инструментам ML.
Для кого будет полезно:
- Для Data Scientists и ML инженеров любого уровня: с опытом внедрения алгоритмов ML в продукт или без него.
- Для Data-инженеров и DevOps с опытом работы в ML.
- Для Python-разработчиков с опытом работы в ML.
Ментор: Дмитрий Войтех
- Lead ML-инженер в Proxet/GIPHY
- Более 6 лет опыта работы в сфере разработки ПО и ML
- В последние три года команда Дмитрия успешно использует MLOps для оптимизации рабочего процесса.
- Участник множества профильных воркшопов, преподаватель ряда ML-курсов
ПРОГРАММА КУРСА:
- Неделя 1. Intro and MLOps Environment
- Неделя 2. Data Management
- Неделя 3. ML Pipelines
- Неделя 4. ML Deployment
- Неделя 5. Monitoring and MLOps Process
- Неделя 6. On-device ML and Project Demos
Начало: 18 октября 2022 года
Продолжительность курса: 6 недель
Расписание: вторник - 18:00, пятница - 18:00
Количество занятий: 12
Больше информации и ссылка на регистрацию здесь