- İlk olarak, 'ı ApiX-Drive 'a kaydetmeniz gerekir.
- Timepad'den BigQuery'ye hangi verilerin aktarılacağını seçin
- Otomatik güncellemeyi aç
- Artık veriler otomatik olarak Timepad'den BigQuery'ye aktarılacaktır.
Bu entegrasyon yakında devre dışı bırakılacak, analoga geçin!
Entegrasyon Timepad + BigQuery
Programcılara başvurmadan Timepad ve BigQuery entegrasyonunu kendiniz oluşturun
Diğer kullanılabilir entegrasyonlar
Timepad (154 kullanılabilir bağlayıcılar)
BigQuery (246 kullanılabilir bağlayıcılar)
sınırsız
14 gün
ücretsiz deneme alın
ücretsiz deneme alın
Timepad ve BigQuery otomasyon imkanları
Sistemlerin çalışacağı şekilde kuralları bir kez yapılandırın.
Verileri belirli aralıklarla Timepad'den BigQuery'ye iletin.
Verileri belirli aralıklarla Timepad'den BigQuery'ye iletin.
Veri kaynağı: Timepad, mevcut işlemler:
- bilgi al
Veri alıcısı: BigQuery, mevcut işlemler:
- bir satır ekle
SSS. Timepad ve BigQuery entegrasyonu hakkında
Timepad ve BigQuery entegrasyonu nasıl gerçekleştirilir?
Entegrasyon ne kadar sürer?
Entegre etmek istediğiniz sisteme bağlı olarak kurulum süresi 5 ile 30 dakika arasında değişebilir. Ortalama olarak, 10-15 dakika sürer.
Timepad'i BigQuery ile entegre etmenin maliyeti nedir?
Tüm işlevler tüm tarife planlarında mevcut olduğundan entegrasyon için ödeme yapmanız gerekmez. Hizmetimiz aracılığıyla yalnızca bir sisteminizden diğerine aktarılan veri miktarı için ödeme yaparsınız. Ayda az miktarda veriye sahipseniz, ücretsiz bir plan kullanabilir ve gerekirse ücretli bir plana geçebilirsiniz. tarifeleri hakkında daha fazla bilgi.
Apix-Drive'da kaç tane hazır entegrasyon var?
Şu anda Timepad ve BigQuery yanında 269 + entegrasyonlarımız var
Timepad hakkında bilgi
Timepad hizmetinin amacı, çeşitli çevrimdışı ve çevrimiçi etkinlikler oluşturmak ve tanıtmak ve ayrıca onlar için elektronik bilet satmaktır. Kullanıcılar, üye kaydı, bilet satışlarından elde edilen parayı hızlı bir şekilde geri çekme, yeni üye çekme ve detaylı istatistikler elde etme gibi çeşitli seçeneklere erişebilmektedir. Aynı zamanda, etkinliğin ölçeğinde herhangi bir kısıtlama yoktur, onlara gelen ziyaretçi sayısı onlarca veya binlerce olabilir. Daha fazla
BigQuery hakkında bilgi
BigQuery hizmetinin amacı, hizmetin sahip olduğu büyük verilerin hızlı ve ayrıntılı bir analizidir. Bu, Google Analytics gibi geleneksel araçların açıkça yeterli olmadığı durumlarda harika bir çözümdür. BigQuery'yi kullanmak için bir kuruluşun pahalı sistemlere yatırım yapması gerekmez ve hizmeti kullanmanın maliyeti, mevcut veri miktarına bağlıdır. SQL desteğinin ve ayrıntılı belgelerin varlığı, bir DBMS ile çalışma deneyimine sahip olan yeni başlayanların hizmetin temellerini hızlı bir şekilde anlamalarını sağlayacaktır. Daha fazla
Sahip olmadığımız
hizmetin sahibi veya geliştiricisi misiniz?
hizmetin sahibi veya geliştiricisi misiniz?
Hizmetinizle
hangi koşullarda entegrasyon oluşturabileceğimizi öğrenin on this page
hangi koşullarda entegrasyon oluşturabileceğimizi öğrenin on this page