- Для начала нужно зарегистрироваться в ApiX-Drive
- Выбираете какие данные передавать из Timepad в BigQuery
- Включаете автообновление
- Теперь данные будут автоматически передаваться из Timepad в BigQuery
Данная интеграция отключена, переходите на аналоги!
Интеграция Timepad + BigQuery
Создайте интеграцию Timepad и BigQuery самостоятельно, без программистов
Другие готовые интеграции
Timepad (186 готовых коннекторов)
BigQuery (293 готовых коннектора)
Без ограничений
Получите 14-ти дневный
пробный доступ
пробный доступ
Возможности автоматизации
Timepad и BigQuery
Настройте один раз правила, по которым будут работать системы.
С заданным интервалом передавайте данные из Timepad в BigQuery.
С заданным интервалом передавайте данные из Timepad в BigQuery.
Источник данных: Timepad, доступные действия:
- Загрузить ДАННЫЕ
Приемник данных: BigQuery, доступные действия:
- Добавить СТРОКУ
Популярные вопросы про интеграцию Timepad и BigQuery
Как происходит интеграция Timepad и BigQuery?
Сколько времени нужно на интеграцию?
В зависимости от системы, с которой вы будете делать интеграцию, время настройки может отличаться и составлять от 5-ти до 30-минут. В среднем настройка занимает 10-15 минут.
Сколько стоит интеграция Timepad с BigQuery?
За саму интеграцию ничего платить не нужно и на всех тарифах доступен полностью весь функционал. Вы оплачиваете только количество данных, которые по факту передаются из одной вашей системы в другую через наш сервис. Если у вас количество данных в месяц небольшое, можете смело пользоваться бесплатным тарифом или перейти на платный, при необходимости. Подробнее о тарифах.
Сколько всего готовых интеграций доступно в Apix-Drive?
На данный момент у нас готово 372+ интеграций помимо Timepad и BigQuery
Информация о Timepad
Назначение сервиса Timepad — это создание и продвижение различных офлайн и онлайн мероприятий, а также продажи электронных билетов для них. Пользователям доступны самые разные возможности, вроде регистрации участников, быстрого вывода денег, полученных от продажи билетов, привлечения новых участников, а также получения подробной статистики. При этом нет никаких ограничений на масштабы мероприятия, количество посетителей на них может исчисляться десятками или тысячами. Подробнее
Информация о BigQuery
Назначение сервиса BigQuery – быстрый и подробный анализ принадлежащих сервису больших данных. Это отличное решение для тех случаев, когда традиционных инструментов, вроде Google Analytics, однозначно недостаточно. Для использования BigQuery предприятию не нужно вкладываться в дорогостоящие системы, а стоимость использования сервиса зависит от объёмов имеющихся данных. Наличие поддержки SQL и подробная документация позволят достаточно быстро разобраться с азами сервиса новичкам, которые уже имеют опыт работы с СУБД. Подробнее
Новые статьи в блоге
Вы собственник или разработчик сервиса
которого у нас нет?
которого у нас нет?
Узнайте на каких условиях мы можем реализовать интеграцию
с Вашим сервисом на этой странице
с Вашим сервисом на этой странице