- Para empezar es necesario registrarse en ApiX-Drive
- Elija qué datos transferir de Timepad a BigQuery
- Active la actualización automática
- Ahora los datos se transferirán automáticamente de Timepad a BigQuery
Esta integración se desactivará pronto, ¡cambia a análogos!
Integración Timepad + BigQuery
Cree la integración Timepad y BigQuery por sí mismo, sin programadores
Otras integraciones listas para usar
Timepad (154 conectores listos para usar)
BigQuery (246 conectores listos para usar)
Sin restricciones
Obtenga un 14 días
acceso de prueba
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Posibilidades de automatización
Timepad y BigQuery
Configure una vez las reglas según las cuales los sistemas funcionarán.
Con el intervalo dado, transfiera los datos de Timepad a BigQuery.
Con el intervalo dado, transfiera los datos de Timepad a BigQuery.
Fuente de datos: Timepad, acciones disponibles:
- Obtener datos
Receptor de datos: BigQuery, acciones disponibles:
- Añadir fila
Preguntas populares sobre la integración de Timepad y BigQuery
¿Cómo ocurre la integración de Timepad y BigQuery?
¿Cuánto tiempo se tarda en integrar?
Dependiendo del sistema con el que usted hará la integración, el tiempo de configuración puede variar y oscilar entre 5 y 30 minutos. En promedio, la configuración tarda entre 10 y 15 minutos.
¿Cuánto cuesta la integración de Timepad con BigQuery?
No es necesario pagar nada por la integración en sí, y toda las funcionalidades están disponibles en todas las tarifas. Usted solo paga por la cantidad de datos que realmente se transfieren de uno de sus sistemas a otro a través de nuestro servicio. Si usted tiene una pequeña cantidad de datos por mes, puede usar de manera segura un plan de tarifa gratuita o cambiar a uno de pago, si es necesario. Más detalles sobre tarifas.
¿Cuántas integraciones listas para usar están disponibles em total em Apix-Drive?
Por el momento, tenemos listas para usar269 + integraciones además de Timepad y BigQuery
Información sobre Timepad
El propósito del servicio Timepad es crear y promover varios eventos en línea y fuera de línea, así como vender boletos electrónicos para ellos. Los usuarios tienen acceso a una variedad de opciones, como registrar miembros, retirar rápidamente el dinero recibido por la venta de entradas, atraer nuevos miembros y obtener estadísticas detalladas. Al mismo tiempo, no hay restricciones en la escala del evento; el número de visitantes a ellos puede ascender a decenas o miles. Más detalles
Información sobre BigQuery
El propósito del servicio BigQuery es un análisis rápido y detallado de los macrodatos que posee el servicio. Esta es una gran solución cuando las herramientas tradicionales como Google Analytics claramente no son suficientes. Para usar BigQuery, una empresa no necesita invertir en sistemas costosos y el costo de usar el servicio depende de la cantidad de datos disponibles. La presencia de soporte SQL y documentación detallada permitirá a los principiantes que ya tienen experiencia trabajando con un DBMS comprender rápidamente los conceptos básicos del servicio. Más detalles
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